Корзина пуста
find
Доставка цветов по Москве и области
+7 (909) 987 53 42
Заказать обратный звонок
03.11.2019

Нейронные сети из Сколкова могут прогнозировать динамику роста растений в космосе

Нейронные сети из Сколкова могут прогнозировать динамику роста растений в космосе

Специалисты Сколковского института науки и технологий обучили математическую модель — искусственную нейронную сеть — оценивать и предсказывать динамику роста растений. Для этого они создали установку, в которой саженцы получали удобрения и биологически активные элементы под «присмотром» компьютера. Учёные также определили лучший состав добавок к биораствору, который был разработан для Международной космической станции. Результаты работы могут применяться для создания эффективных замкнутых систем жизнеобеспечения.
Учёные Сколковского института науки и технологий создали портативную замкнутую систему выращивания растений, анализировать работу которой будет искусственный интеллект — обучаемые компьютерные нейронные сети. Результаты соответствующего исследования были впервые опубликованы в журнале IEEE Transactions on Instrumentations and Measurements.
«Исследование позволит создавать портативные системы выращивания растений. Задачей Сколтеха было собрать установку, которая бы позволяла постоянно мониторить динамику и условия роста, а также находить оптимальные добавки к базовому раствору», — сообщили RT авторы работы.

Такая установка, оснащённая системой мониторинга, может использоваться, например, в условиях космоса, отмечают исследователи.
По их словам, приоритетной задачей было обучение компьютера контролю за ростом саженцев. Также искусственный интеллект должен был определять лучшее сочетание биологических добавок, необходимых для жизни растений в космосе и в других замкнутых системах.
К работе привлекли специалистов Германского аэрокосмического центра — они предоставили специализированный базовый раствор для питания растений, разработанный для Международной космической станции.
Учёные также задались целью найти не только наиболее эффективные, но и самые лёгкие по весу добавки, поскольку критерий массы крайне важен при доставке грузов на космические станции.
Кроме того, в ходе масштабного исследования учёные выявили наиболее оптимальные алгоритмы компьютерного «зрения», что позволяет машине определять площадь поверхности листвы и таким образом контролировать темпы роста саженцев. 

Источник

Поделиться новостью в социальных сетях:

 

^


Логотип

Адрес офиса:

Москва, Подольск,

поселок Быково, 

ул.Академическая 8, оф.73

тел. +7 909 987 53 42


Поделиться сайтом
в социальных сетях:

Интернет-магазин орхидей и декоративных цветов. Доставка по Москве и области. К Вашим услугам широкий выбор декоративных тропических цветов. Предоставляются услуги по подбору цветов для вашего интерьера и по уходу за цветами.


Присоединяйтесь к нам
в социальных сетях:

Напишите нам сообщение

name
phone
email
text
Отправить
 
© 2019 Orchidea shop    All right reserved.    0.115 сек. Разработка сайта sk___ Политика обработки персональных данных